La omnipresencia de los algoritmos en la vida cotidiana y en los grandes saltos de la tecnología – El Mostrador

En el siglo XXI, procesos como encontrar pareja, trabajo, reconocer rostros, tomar fotos, construir -y manejar- autos y enviar emails, entre otros servicios entregados por aplicaciones móviles, se basan también en el uso de algoritmos. Y Chile no está ajeno al avance científico y matemático en torno a ellos.

Fuente: La omnipresencia de los algoritmos en la vida cotidiana y en los grandes saltos de la tecnología – El Mostrador


Injusticia algorítmica | CCCB LAB

La inteligencia artificial permite que decisiones que hasta ahora tomábamos los humanos puedan automatizarse mediante algoritmos informáticos. Aunque buena parte de esas decisiones se hallan en el campo del entretenimiento y las redes sociales, también las encontramos en las finanzas, la educación, el mercado laboral, las aseguradoras, la medicina o la justicia. Ante este fenómeno, de implicaciones sociales profundas, aparecen varias preguntas: ¿qué pasará con los puestos de trabajo asociados a esas tomas de decisiones? ¿Cómo podemos garantizar que esos algoritmos tomen decisiones justas?

Fuente: Injusticia algorítmica | CCCB LAB


The Observer view on artificial intelligence | Observer editorial | Opinion | The Guardian

This means that the move towards an algorithmically driven society also represents a radical power-shift, away from citizens and consumers and towards a smallish number of powerful, pathologically secretive technology companies, whose governing philosophy seems to be that they should know everything about us, but that we should know as little as possible about their operations.

Fuente: The Observer view on artificial intelligence | Observer editorial | Opinion | The Guardian


Santiago, Smart City: en defensa de las ciudades estúpidas | Oficina Antivigilância

Nadie quiere vivir en una ciudad tonta. La idea de marketing detrás de las Smart Cities -así, en inglés, porque le da un toque de modernidad a lo Silicon Valley- es, en ese sentido, impecable. Pero ¿podemos si quiera considerar a una ciudad como estúpida? Al parecer, para los evangelistas de las ciudades inteligentes, y siguiendo la lógica de los pares binarios (bueno/malo; inteligente/tonto), sí.

Fuente: Santiago, Smart City: en defensa de las ciudades estúpidas | Oficina Antivigilância


Only Humans Need Apply – Thomas H. Davenport, Julia Kirby – Hardcover

An invigorating, thought-provoking, and positive look at the rise of automation that explores how professionals across industries can find sustainable careers in the near future.Nearly half of all working Americans could risk losing their jobs because of technology. It’s not only blue-collar jobs at stake. Millions of educated knowledge workers—writers, paralegals, assistants, medical technicians—are threatened by accelerating advances in artificial intelligence.

Fuente: Only Humans Need Apply – Thomas H. Davenport, Julia Kirby – Hardcover


Wikipedia boss Lila Tretikov: ‘Glasnost taught me much about freedom of information’ | Technology | The Guardian

Wikipedia boss Lila Tretikov: ‘Glasnost taught me much about freedom of information’ | Technology | The Guardian.

She has taken flak from the online encyclopedia’s hardcore users for being an ‘amateur’, but after 18 years in open source software the 36-year-old is determined to expand the ‘knowledge-building community’l


Sistema experimental de inteligencia artificial para clasificar tweets del #TerremotoChile | Manzana Mecánica

Sistema experimental de inteligencia artificial para clasificar tweets del #TerremotoChile | Manzana Mecánica.

Desde hace varios meses que estamos trabajando en nuestro grupo de Social Computing/Social Innovation en un prototipo experimental de inteligencia artificial para clasificación de tweets llamado AIDR – Artificial Intelligence for Disaster Response.

Básicamente, lo que hacemos es usar tweets etiquetados por humanos para entrenar un sistema de aprendizaje de máquina. Si quieres ayudarnos a probar este sistema en un escenario real, puedes clasificar algunos tweets. AIDR aprende con cada nuevo elemento que tú clasificas: